Aller au contenu principal

Bilel Saghrouchni

📍Lyon | bilel.saghrouchni@gmail.com

Expérience​

Doctorant en Machine Learning - INSA Lyon / SPIE ICS​

🗓️ Nov 2023 – Aujourd'hui

  • Thèse CIFRE : "Détection d’anomalies par apprentissage par renforcement & contradictoire pour une architecture cyber-sécurité Zero-Trust : application dans le domaine de la santé"
  • Recherche, développement et évaluations d’algorithmes d’apprentissage par renforcement profond (Double Deep Q-Learning), Machine (clustering) et Deep Learning. Développement d’une pipeline de traitement de la données pour l’entraînement de modèles et la visualisation. Modélisation d’un modèle de données et analyse des caractéristiques du trafic réseau.
  • Partenariats des centres hospitaliers locaux : gestion de projet, déploiement d’algorithme de ML, récupération, préparation et visualisation de données réseaux pour des applications ML.
  • Communication et vulgarisation des travaux de recherches et des concepts de base autour de l’IA. Participation à la stratégie R&D autour de l’IA générative, tests et présentations des offres SPIE ICS auprès de clients.
  • Encadrement d’un stagiaire (3 mois) pour le développement d’une application web pour la capture, le traitement et la visualisation du trafic réseau
  • Stack : Python (Tensorflow, ScikitLearn, Gym, MLFlow, Streamlit), React, Postgres, Docker

Software Engineer - Devoteam​

🗓️ Juin 2022 – Septembre 2023

Conception et développement de solutions innovantes autour de la plateforme ServiceNow

  • Implémentation d’un algorithme de Federated Learning pour la reconnaissance d’images dans un magasin intelligent | TensorFlow, OpenCV, Flask / Python
  • Développement d’un assistant vocal intelligent pour techniciens | NLP, Rasa, VOSK / Python, Javascript
  • Activités avant-vente : démonstrations clients, rédaction de propositions techniques et commerciales, participation à des appels d'offres

Software Engineer - ETIC, INSA Lyon​

🗓️ Sept 2021 – Avril 2023

  • Développement et déploiement d’une application de maintenance pour une compagnie nationale de transport : conception et modélisation de l’architecture de base de données et du backend | Git, Angular, Typescript, Flask, Postgres, AWS BeanStalk, S3, Lightsail

Data Scientist (Stagiaire) - Worldline​

🗓️ Avril – Août 2021

  • Traitement des données de transactions financières pour la prédiction de la fraude : récupération, nettoyage et pré-traitement de données | Pandas, Scikit-Learn, Flask
  • Optimisation de la récupération de données de transactions bancaires et développement d’une application web pour leur intégration | Angular, ExpressJS, CubeJS, SQL

Diplômes et formations​

INSA Lyon — Ingénieur Télécoms​

🗓️ 2019 – 2022

  • Top 5% de la promotion
  • Cours : IA, programmation (C++, Python, Go), bases de données, réseaux

National University of Singapore (NUS)​

🗓️ Janvier – Mai 2022

  • Échange universitaire : Information Retrieval, Computer Security, Feature Engineering

Ceinture noire de judo​

17 ans de pratique en compétion : niveau régional et national. Arbitre pour des compétitions de niveau départemental.

Recherche et Publications​

  • 2025 — Comprehensive Comparison of Streaming Clustering-Based IDS @KES
  • 2024 — Towards An Unsupervised Reward Function For A Deep Reinforcement Learning Based IDS @CSNet [DOI]

Stack technique​

PythonTensorFlowGymnasiumStable-baseline3Scikit LearnLangchainStreamlitML-FlowUVpre-commit

Projets​

Récompenses​

  • 🏆 3ᵉ place, Code4Good Ericsson (2022), Vivatech Pitch
  • 🥇 1ʳᵉ place, Devogame Devoteam (2021)
  • 🏅 3ᵉ place, Safran Black Out Challenge (2021)

📄 Télécharger le CV en PDF

Dernière mise à jour: Juillet 2025