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Un agent de sécurité nos réseaux ? L’apprentissage par renforcement pour détecter les anomalies dans le trafic réseau

· 6 minutes de lecture
Bilel Saghrouchni
Doctorant en Machine Learning

Notre quotidien se numérise rapidement, et les réseaux informatiques ne cessent de croître en taille et en complexité. Le trafic qu’ils transportent est de plus en plus dense et varié : transactions bancaires, données de santé, communications privées, etc. Avec l’essor des technologies dites intelligentes — smart homes, smart cities, médecine personnalisée — le nombre d’objets connectés devrait dépasser les 50 milliards d’ici fin 2025. Ces dispositifs, bien qu’omniprésents, sont souvent peu sécurisés : mises à jour négligées, mots de passe faibles, protocoles obsolètes. Dans ce contexte, les réseaux informatiques représentent une cible de choix pour les cybercriminels, qui profitent d’une surface d’attaque en constante expansion. Concevoir des solutions de cybersécurité efficaces et robustes devient ainsi un enjeu crucial, un champ de recherche particulièrement dynamique, mais aussi un défi de plus en plus complexe.

Les agents avant les LLM ?

· 3 minutes de lecture
Bilel Saghrouchni
Doctorant en Machine Learning

Nous entendons beaucoup parler d’agent, les articles et les posts sont envahis par les mots “Agentic AI” (maintenant, celui-ci aussi 👀) mais est-ce vraiment nouveau ? Dans les années 90, certains parlaient déjà d’agent et le décrivait comme une entité qui fonctionne de manière continue et autonome dans un environnement dynamique et évolutif. D’autres sont plus philosophiques et parle d’une entité dont l'état est représenté par des concepts mentaux tels que les croyances, les capacités, les choix et les engagements. Les actions sont restreintes et régis par des règles fixes.

Model Collapse

· 2 minutes de lecture
Bilel Saghrouchni
Doctorant en Machine Learning

L’invasion silencieuse du contenu IA

Une grande partie du contenu sur Internet est en train de devenir du contenu généré par IA. L’intégration progressive des LLMs (Large Language Models) dans notre quotidien démocratise et facilite leur utilisation. Les réseaux sociaux sont devenus de véritables mines d’or pour ce type de contenu : de plus en plus d’utilisateurs confient la rédaction ou la reformulation de leurs posts à ChatGPT ou LeChat de Mistral avant de les publier (peut-être que ce post y est passé aussi ? 👀). Un exemple frappant est celui de Quora dont le contenu généré par IA est passé de 2% en 2022 à ~38% en 2024 !