Un agent de sécurité nos réseaux ? L’apprentissage par renforcement pour détecter les anomalies dans le trafic réseau
Notre quotidien se numérise rapidement, et les réseaux informatiques ne cessent de croître en taille et en complexité. Le trafic qu’ils transportent est de plus en plus dense et varié : transactions bancaires, données de santé, communications privées, etc. Avec l’essor des technologies dites intelligentes — smart homes, smart cities, médecine personnalisée — le nombre d’objets connectés devrait dépasser les 50 milliards d’ici fin 2025. Ces dispositifs, bien qu’omniprésents, sont souvent peu sécurisés : mises à jour négligées, mots de passe faibles, protocoles obsolètes. Dans ce contexte, les réseaux informatiques représentent une cible de choix pour les cybercriminels, qui profitent d’une surface d’attaque en constante expansion. Concevoir des solutions de cybersécurité efficaces et robustes devient ainsi un enjeu crucial, un champ de recherche particulièrement dynamique, mais aussi un défi de plus en plus complexe.