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Ce n'est aujourd'hui plus un secret, les LLMs ont besoin d'énormément de données textuelles pour être entrainés efficacement. De part son volume immense, le web est rapidement devenu la source de données principale et la majorité des datasets d'entraînements se basent aujourd'hui dessus. En plus de la quantité stratosphérique de données, la diversité des sources est également un facteur clé pour garantir une bonne couverture des différents styles d'écriture, sujets et contextes. Parmi ces sources, les forums de développeurs comme Stackoverflow jouent un rôle crucial. Mais ces dernières années, l'activité sur Stackoverflow a connu une baisse significative, soulevant des questions sur son avenir et son impact potentiel sur les futurs entraînements des LLMs.

Notre quotidien se numérise rapidement, et les réseaux informatiques ne cessent de croître en taille et en complexité. Le trafic qu’ils transportent est de plus en plus dense et varié : transactions bancaires, données de santé, communications privées, etc. Avec l’essor des technologies dites intelligentes — smart homes, smart cities, médecine personnalisée — le nombre d’objets connectés devrait dépasser les 50 milliards d’ici fin 2025. Ces dispositifs, bien qu’omniprésents, sont souvent peu sécurisés : mises à jour négligées, mots de passe faibles, protocoles obsolètes. Dans ce contexte, les réseaux informatiques représentent une cible de choix pour les cybercriminels, qui profitent d’une surface d’attaque en constante expansion. Concevoir des solutions de cybersécurité efficaces et robustes devient ainsi un enjeu crucial, un champ de recherche particulièrement dynamique, mais aussi un défi de plus en plus complexe.